Trợ lý AI cá nhân của bạn — cài đặt dễ dàng, triển khai cục bộ hoặc trên đám mây, kết nối đa kênh, mở rộng linh hoạt.
Năng lực cốt lõi:
Trong tầm kiểm soát của bạn — Bộ nhớ và cá nhân hóa hoàn toàn do bạn kiểm soát. Triển khai cục bộ (dữ liệu ở lại máy bạn) hoặc trên đám mây (máy chủ bạn chọn). Không qua bên thứ ba lưu trữ, không tải dữ liệu lên.
Mở rộng qua Skills — Tích hợp sẵn lập lịch, xử lý PDF/Office, tổng hợp tin tức, v.v.; Skills tùy chỉnh tự động tải, không bị ràng buộc. Skills quyết định QwenPaw có thể làm gì.
Hợp tác đa tác nhân — Tạo nhiều tác nhân độc lập, mỗi tác nhân có vai trò riêng; bật Skills hợp tác để các tác nhân giao tiếp với nhau cùng giải quyết tác vụ phức tạp.
Bảo mật đa lớp — Bảo vệ công cụ (Tool Guard), kiểm soát truy cập tệp (File Access Guard), quét bảo mật Skills đảm bảo vận hành an toàn.
Mọi kênh kết nối — DingTalk, Feishu, WeChat, Discord, Telegram, và nhiều hơn nữa. Một QwenPaw, kết nối theo nhu cầu.
Bộ nhớ tiến hóa & chủ động — Tác nhân học hỏi từ tương tác, suy ngẫm kinh nghiệm, và chủ động phục vụ bạn. Càng dùng càng thông minh.
Bạn có thể làm gì với QwenPaw
- Mạng xã hội: Tổng hợp bài đăng hot hàng ngày (Xiaohongshu, Zhihu, Reddit), tóm tắt video Bilibili/YouTube.
- Năng suất: Email & newsletter nổi bật được đẩy tới DingTalk/Feishu/QQ; sắp xếp danh bạ email & lịch.
- Sáng tạo & xây dựng: Mô tả mục tiêu trước khi ngủ, tự động thực thi, thức dậy có bản mẫu; toàn bộ quy trình từ chọn chủ đề đến video hoàn chỉnh.
- Nghiên cứu & học tập: Theo dõi tin tức công nghệ & AI, tìm kiếm và tái sử dụng kiến thức cá nhân.
- Máy tính & tệp tin: Sắp xếp và tìm kiếm tệp cục bộ, đọc & tóm tắt tài liệu, yêu cầu tệp trong chat.
- Khám phá thêm: Kết hợp Skills với tác vụ định kỳ để tạo ứng dụng tác nhân của riêng bạn.
-
[2026-06-17] v1.1.12 — Trang Mô hình Đổi mới & Chế độ Đơn giản | Trang mô hình mới với tổng hợp nhà cung cấp; Chế độ Đơn giản với điều hướng phẳng.
Nổi bật Nội dung mới Trang Mô hình Đổi mới Tổng hợp nhà cung cấp, UI thẻ thống nhất & thiết kế bố cục mới. Chế độ Đơn giản Điều hướng phẳng, danh sách phiên sắp xếp theo thời gian cập nhật. Gửi tin không chặn Điều tiết thích ứng cho tất cả kênh. Token mỗi lượt Cửa sổ hiển thị token và ngữ cảnh sử dụng mỗi lượt. Lưu cổng Desktop Giữ cổng backend qua các lần khởi động lại. Ngoài ra: chế độ rộng, tô sáng cú pháp, nhóm Langfuse theo vòng lặp agent, sửa schema công cụ Gemini. Ghi chú phát hành v1.1.12 →
-
[2026-06-11] AgentScope Platform ra mắt — Triển khai QwenPaw miễn phí, chia sẻ plugin và Chợ Skills. Dùng thử ngay →
-
[2026-06-10] v1.1.11 — OAuth Mô hình Miễn phí, Chợ Plugin, Danh sách trắng MCP. Ghi chú phát hành v1.1.11 →
-
[2026-06-01] v1.1.10 — Sinh tác nhân con (Spawn Subagent), Mở thư mục, kênh Tencent Yuanbao. Ghi chú phát hành v1.1.10 →
-
[2026-05-27] v1.1.9 — Chế độ Coding (Web IDE ba khung), ứng dụng desktop Tauri, kiểm soát truy cập hợp nhất. Ghi chú phát hành v1.1.9 →
-
[2026-05-19] v1.1.8 — Phân phối plugin chính thức, QwenPaw Pet, thẻ streaming cho DingTalk / Feishu / Telegram. Ghi chú phát hành v1.1.8 →
-
[2026-05-14] v1.1.7 — Thao tác hàng loạt trên trình duyệt, OAuth 2.1 MCP, xem lịch Cron, đính kèm nhiều tệp. Ghi chú phát hành v1.1.7 →
-
[2026-05-09] v1.1.6 — Nhập giọng nói Whisper, plugin GPT Image 2, nhà cung cấp Volcano Engine, biểu đồ Mermaid. Ghi chú phát hành v1.1.6 →
-
[2026-04-12] CoPaw đổi tên thành QwenPaw — Tích hợp sâu hơn vào hệ sinh thái Qwen, giữ nguyên sứ mệnh mã nguồn mở. Ghi chú phát hành v1.0.0 →
Đọc theo hướng dẫn:
- 🚀 Tôi mới và muốn dùng thử nhanh: Bắt đầu nhanh → ba lệnh để chạy → Cấu hình mô hình → chat trong Console
- 💬 Tôi muốn dùng trong DingTalk/Feishu/WeChat: Hoàn tất Bắt đầu nhanh → Cấu hình mô hình → Thiết lập kênh
- 🐍 Tôi không muốn cài Python: Ứng dụng desktop hoặc Cài đặt bằng script hoặc ModelScope Studio
- 💻 Tôi muốn dùng mô hình địa phương (không cần API Key): Mô hình địa phương → tải mô hình → bắt đầu sử dụng
- 🛠️ Tôi muốn đóng góp mã nguồn hoặc phát triển tính năng mới: Cài đặt từ mã nguồn → Đóng góp
- Tin tức
- Bắt đầu nhanh
- API Key
- Mô hình địa phương
- Tài liệu
- Tính năng bảo mật
- Câu hỏi thường gặp
- Theo dõi cập nhật
- Lộ trình phát triển
- Cài đặt từ mã nguồn
- Đóng góp
- Tại sao là QwenPaw?
- Được xây dựng bởi
- Giấy phép
Nếu bạn thích tự quản lý Python:
pip install qwenpaw
qwenpaw init --defaults
qwenpaw appSau đó mở Console trong trình duyệt tại http://127.0.0.1:8088/ để cấu hình mô hình. Để chat trong DingTalk, Feishu, WeChat, v.v., xem tài liệu Thiết lập kênh.
Không cần thiết lập Python thủ công, một lệnh duy nhất cài đặt mọi thứ. Script sẽ tự động tải xuống uv (trình quản lý gói Python), tạo môi trường ảo, và cài đặt QwenPaw với tất cả phụ thuộc (bao gồm Node.js và tài nguyên frontend). Lưu ý: Có thể không hoạt động trong môi trường mạng bị hạn chế hoặc tường lửa doanh nghiệp.
macOS / Linux:
curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bashWindows (CMD):
curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.bat -o install.bat && install.batWindows (PowerShell):
irm https://qwenpaw.agentscope.io/install.ps1 | iexLưu ý: Trình cài đặt sẽ tự động kiểm tra trạng thái của uv. Nếu chưa được cài đặt, nó sẽ cố gắng tải xuống và cấu hình tự động. Nếu quá trình cài đặt tự động thất bại, vui lòng làm theo hướng dẫn trên màn hình hoặc thực thi
python -m pip install -U uv, sau đó chạy lại trình cài đặt.
⚠️ Thông báo đặc biệt cho người dùng Windows Enterprise LTSCNếu bạn đang sử dụng Windows LTSC hoặc môi trường doanh nghiệp bị ràng buộc bởi chính sách bảo mật nghiêm ngặt, PowerShell có thể chạy ở Chế độ Ngôn ngữ Hạn chế (Constrained Language Mode), gây ra các vấn đề sau:
Nếu dùng CMD (.bat): Script thực thi thành công nhưng không ghi được vào
PathScript đã hoàn tất cài đặt tệp. Do Chế độ Ngôn ngữ Hạn chế, nó không thể tự động cập nhật biến môi trường. Hãy cấu hình thủ công như sau:
- Xác định thư mục cài đặt:
- Kiểm tra
uvcó sẵn không: Nhậpuv --versiontrong CMD. Nếu có số phiên bản, chỉ cần cấu hình đường dẫn QwenPaw. Nếu nhận được thông báo'uv' không được nhận dạng là lệnh nội bộ hay bên ngoài, chương trình có thể thực thi hay tệp lệnh,hãy cấu hình cả hai đường dẫn.- Đường dẫn uv (chọn một tùy vị trí cài đặt; dùng khi
uvkhông khả dụng): Thường là%USERPROFILE%\.local\bin,%USERPROFILE%\AppData\Local\uv, hoặc thư mụcScriptstrong thư mục cài đặt Python- Đường dẫn QwenPaw: Thường nằm tại
%USERPROFILE%\.qwenpaw\bin.- Thêm thủ công vào biến môi trường Path của hệ thống:
- Nhấn
Win + R, gõsysdm.cplvà nhấn Enter để mở System Properties.- Nhấp "Advanced" -> "Environment Variables".
- Trong "System variables", tìm và chọn
Path, sau đó nhấp "Edit".- Nhấp "New", lần lượt nhập cả hai đường dẫn thư mục, sau đó nhấp OK để lưu.
Nếu dùng PowerShell (.ps1): Script bị gián đoạn
Do Chế độ Ngôn ngữ Hạn chế, script có thể không tự động tải xuống được
uv.
- Cài đặt uv thủ công: Tham khảo GitHub Release để tải
uv.exevà đặt vào%USERPROFILE%\.local\binhoặc%USERPROFILE%\AppData\Local\uv; hoặc đảm bảo Python đã được cài đặt và chạypython -m pip install -U uv.- Cấu hình biến môi trường
uv: Thêm thư mục chứauvvà%USERPROFILE%\.qwenpaw\binvào biếnPathcủa hệ thống.- Chạy lại trình cài đặt: Mở terminal mới và thực thi lại script cài đặt để hoàn tất cài đặt
QwenPaw.- Cấu hình biến môi trường
QwenPaw: Thêm%USERPROFILE%\.qwenpaw\binvào biếnPathcủa hệ thống.
Sau khi cài đặt, mở terminal mới và chạy:
qwenpaw init --defaults # hoặc: qwenpaw init (tương tác)
qwenpaw appTùy chọn cài đặt
macOS / Linux:
# Cài đặt phiên bản cụ thể
curl -fsSL ... | bash -s -- --version 1.1.0
# Cài đặt từ mã nguồn (dev/testing)
curl -fsSL ... | bash -s -- --from-source
# Nâng cấp — chỉ cần chạy lại trình cài đặt
curl -fsSL ... | bash
# Gỡ cài đặt
qwenpaw uninstall # giữ lại cấu hình và dữ liệu
qwenpaw uninstall --purge # xóa mọi thứWindows (PowerShell):
# Cài đặt phiên bản cụ thể
irm ... | iex; .\install.ps1 -Version 0.0.2
# Cài đặt từ mã nguồn (dev/testing)
.\install.ps1 -FromSource
# Nâng cấp — chỉ cần chạy lại trình cài đặt
irm ... | iex
# Gỡ cài đặt
qwenpaw uninstall # giữ lại cấu hình và dữ liệu
qwenpaw uninstall --purge # xóa mọi thứImage có trên Docker Hub (agentscope/qwenpaw). Tag image: latest (ổn định); pre (bản phát hành thử nghiệm PyPI).
docker pull agentscope/qwenpaw:latest
docker run -p 127.0.0.1:8088:8088 \
-v qwenpaw-data:/app/working \
-v qwenpaw-secrets:/app/working.secret \
-v qwenpaw-backups:/app/working.backups \
agentscope/qwenpaw:latestCũng có sẵn trên Alibaba Cloud Container Registry (ACR) cho người dùng tại Trung Quốc: agentscope-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/agentscope/qwenpaw (cùng tag).
Sau đó mở http://127.0.0.1:8088/ để truy cập Console. Cấu hình, bộ nhớ và Skills được lưu trong volume qwenpaw-data; cài đặt nhà cung cấp mô hình và API key được lưu trong volume qwenpaw-secrets; các bản sao lưu được lưu trong volume qwenpaw-backups. Để truyền API key (ví dụ: DASHSCOPE_API_KEY), thêm -e VAR=value hoặc --env-file .env vào lệnh docker run.
Kết nối với Ollama hoặc các dịch vụ khác trên máy chủ
Bên trong container Docker,
localhosttrỏ đến chính container, không phải máy chủ của bạn. Nếu bạn chạy Ollama (hoặc các dịch vụ mô hình khác) trên máy chủ và muốn QwenPaw trong Docker truy cập được, hãy sử dụng một trong các cách sau:Cách A — Gắn kết máy chủ rõ ràng (mọi nền tảng):
docker run -p 127.0.0.1:8088:8088 \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway
-v qwenpaw-data:/app/working
-v qwenpaw-secrets:/app/working.secret
-v qwenpaw-backups:/app/working.backups
agentscope/qwenpaw:latest
Sau đó trong QwenPaw **Settings → Models**, thay đổi Base URL thành `http://host.docker.internal:<port>` — ví dụ: `http://host.docker.internal:11434` cho Ollama, hoặc `http://host.docker.internal:1234/v1` cho LM Studio. **Cách B** — Mạng máy chủ (chỉ Linux): ```bash docker run --network=host \
-v qwenpaw-data:/app/working
-v qwenpaw-secrets:/app/working.secret
-v qwenpaw-backups:/app/working.backups
agentscope/qwenpaw:latest
Không cần ánh xạ cổng (`-p`); container chia sẻ trực tiếp mạng máy chủ. Lưu ý rằng tất cả cổng của container đều được lộ ra trên máy chủ, có thể gây xung đột nếu cổng đã được sử dụng.
Image được xây dựng từ đầu. Để tự xây dựng image, vui lòng tham khảo phần Build Docker image trong scripts/README.md, sau đó đẩy lên registry của bạn.
Để chạy QwenPaw trên Alibaba Cloud (ECS), sử dụng triển khai một chạm: mở đường dẫn triển khai QwenPaw trên Alibaba Cloud (ECS) và làm theo hướng dẫn. Để biết hướng dẫn từng bước, xem Alibaba Cloud Developer: Triển khai trợ lý AI trong 3 phút.
Không cần cài đặt cục bộ? ModelScope Studio thiết lập đám mây một chạm. Đặt Studio của bạn ở chế độ không công khai để người khác không thể điều khiển QwenPaw của bạn.
Thông báo Beta: Ứng dụng desktop hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm Beta với các hạn chế đã biết sau:
- Kiểm tra tương thích chưa đầy đủ: Chưa được kiểm tra đầy đủ trên tất cả các phiên bản hệ thống và cấu hình phần cứng
- Có thể có vấn đề về hiệu suất: Thời gian khởi động, sử dụng bộ nhớ và các khía cạnh hiệu suất khác có thể cần tối ưu thêm
- Tính năng đang phát triển: Một số tính năng có thể không ổn định hoặc bị thiếu
Nếu bạn không quen với công cụ dòng lệnh, bạn có thể tải xuống và sử dụng ứng dụng desktop của QwenPaw mà không cần cấu hình môi trường Python thủ công hay chạy lệnh.
Tải ứng dụng desktop từ GitHub Releases:
- Windows:
QwenPaw-Setup-<version>.exe - macOS:
QwenPaw-<version>-macOS.zip(khuyên dùng Apple Silicon)
- ✅ Không cấu hình: Tải về và nhấp đúp để chạy, không cần cài Python hay cấu hình biến môi trường
- ✅ Đa nền tảng: Hỗ trợ Windows 10+ và macOS 14+
- ✅ Giao diện trực quan: Tự động mở giao diện trình duyệt, không cần nhập địa chỉ thủ công
⚠️ Giai đoạn Beta: Các tính năng đang được liên tục cải thiện, rất mong nhận phản hồi
Quan trọng: Lần đầu khởi động có thể mất 10-60 giây (tùy thuộc vào cấu hình hệ thống của bạn). Ứng dụng cần khởi tạo môi trường Python và tải các phụ thuộc. Vui lòng kiên nhẫn chờ cửa sổ trình duyệt tự động mở.
Khi bạn tải ứng dụng macOS QwenPaw từ Releases, macOS có thể hiển thị: "Apple không thể xác minh rằng 'QwenPaw' không chứa phần mềm độc hại". Điều này xảy ra vì ứng dụng chưa được notarization. Bạn vẫn có thể mở nó như sau:
-
Nhấp chuột phải để mở (khuyên dùng) Nhấp chuột phải (hoặc Control+click) vào ứng dụng QwenPaw → Open → trong hộp thoại, nhấp Open lần nữa. Thao tác này báo cho Gatekeeper rằng bạn tin tưởng ứng dụng; sau đó bạn có thể nhấp đúp để khởi chạy như bình thường.
-
Cho phép trong System Settings Nếu vẫn bị chặn, vào System Settings → Privacy & Security, cuộn đến thông báo như "QwenPaw was blocked because it is from an unidentified developer", và nhấp Open Anyway hoặc Allow.
-
Xóa thuộc tính cách ly (không khuyên dùng cho hầu hết người dùng) Trong Terminal chạy:
xattr -cr /Applications/QwenPaw.app(hoặc dùng đường dẫn tới tệp.appsau khi giải nén). Thao tác này xóa cờ cách ly "đã tải xuống từ internet" để cảnh báo thường không xuất hiện, nhưng kém an toàn và kiểm soát hơn so với dùng Nhấp chuột phải → Open.
Để biết hướng dẫn sử dụng chi tiết, khắc phục sự cố và các vấn đề thường gặp, xem Hướng dẫn ứng dụng Desktop.
Nếu bạn sử dụng API LLM đám mây (ví dụ: Qianwen, Gemini, OpenAI), bạn phải cấu hình API key trước khi chat. QwenPaw sẽ không hoạt động cho đến khi có key hợp lệ. Xem tài liệu chính thức để biết chi tiết.
Cách cấu hình:
- Console (khuyên dùng) — Sau khi chạy
qwenpaw app, mở http://127.0.0.1:8088/ → Settings → Models. Chọn nhà cung cấp dịch vụ, nhập API Key, và kích hoạt model tương ứng. qwenpaw init— Khi chạyqwenpaw init, bạn sẽ được hướng dẫn cấu hình nhà cung cấp LLM và API key. Làm theo lời nhắc để chọn nhà cung cấp và nhập key.- Biến môi trường — Với DashScope bạn có thể đặt
DASHSCOPE_API_KEYtrong shell hoặc trong tệp.envtrong thư mục làm việc.
Các công cụ cần key bổ sung (ví dụ: TAVILY_API_KEY cho tìm kiếm web) có thể được đặt trong Console Settings → Environment variables, xem Config để biết chi tiết.
Chỉ dùng mô hình địa phương? Nếu bạn sử dụng Mô hình địa phương (llama.cpp / Ollama / LM Studio), bạn không cần bất kỳ API key nào.
QwenPaw có thể chạy LLM hoàn toàn trên máy của bạn — không cần API key hoặc dịch vụ đám mây. Xem tài liệu chính thức để biết chi tiết.
| Backend | Phù hợp nhất cho | Cài đặt |
|---|---|---|
| llama.cpp | Đa nền tảng (macOS / Linux / Windows) | Không cần cài đặt thêm; nhấp "Download Llama.cpp" trong giao diện web. |
| Ollama | Đa nền tảng (cần dịch vụ Ollama) | Cài đặt và khởi động ứng dụng Ollama trước. |
| LM Studio | Đa nền tảng (cần dịch vụ LM Studio) | Cài đặt và khởi động ứng dụng LM Studio trước. |
| Chủ đề | Mô tả |
|---|---|
| Giới thiệu | QwenPaw là gì và cách sử dụng |
| Bắt đầu nhanh | Cài đặt và chạy (cục bộ hoặc ModelScope Studio) |
| Console | Giao diện Web: chat và cấu hình tác nhân |
| Mô hình | Cấu hình nhà cung cấp đám mây, cục bộ và tùy chỉnh |
| Kênh | DingTalk, Feishu, QQ, Discord, iMessage, và hơn nữa |
| Skills | Mở rộng và tùy chỉnh khả năng |
| Plugin | Hệ thống plugin |
| MCP | Quản lý máy khách MCP |
| Bộ nhớ | Bộ nhớ dài hạn |
| Bộ nhớ tiến hóa & Chủ động | Tác nhân tiến hóa bộ nhớ và tương tác chủ động |
| Ngữ cảnh | Cơ chế quản lý ngữ cảnh |
| Lệnh ma thuật | Điều khiển trạng thái hội thoại mà không cần đợi AI |
| Nhịp tim | Kiểm tra định kỳ và tóm tắt |
| Đa tác nhân | Tạo nhiều tác nhân và kích hoạt hợp tác |
| Cấu hình & thư mục làm việc | Thư mục làm việc và tệp cấu hình |
| CLI | Init, cron jobs, Skills, dọn dẹp |
| FAQ | Câu hỏi thường gặp và khắc phục sự cố |
Tài liệu đầy đủ trong repo này: website/public/docs/.
QwenPaw bao gồm cơ chế bảo mật đa lớp để bảo vệ dữ liệu và hệ thống của bạn:
- Bảo vệ công cụ — Tự động chặn các lệnh shell nguy hiểm (ví dụ:
rm -rf /, fork bomb, reverse shell, v.v.) - Bảo vệ truy cập tệp — Hạn chế tác nhân truy cập các đường dẫn nhạy cảm (ví dụ:
~/.ssh, tệp khóa, thư mục hệ thống, v.v.) - Quét bảo mật Skills — Tự động quét trước khi cài đặt Skills, phát hiện các rủi ro như prompt injection, command injection, khóa nhúng cứng (hardcoded keys), rò rỉ dữ liệu (data exfiltration), v.v.
- Triển khai cục bộ — Tất cả dữ liệu và bộ nhớ được lưu trữ cục bộ, không tải lên bên thứ ba (khi sử dụng API LLM đám mây, nội dung hội thoại được gửi đến nhà cung cấp API tương ứng)
- Xác thực Web — Bảo vệ đăng nhập tùy chọn cho Console. Tắt theo mặc định; đặt
QWENPAW_AUTH_ENABLED=trueđể bật. Xem Xác thực Web để biết chi tiết.
Xem tài liệu Bảo mật để biết chi tiết.
Đối với các câu hỏi thường gặp, mẹo khắc phục sự cố và các vấn đề đã biết, vui lòng truy cập trang FAQ.
Star QwenPaw trên GitHub để nhận thông báo ngay lập tức về các bản phát hành mới.
| Lĩnh vực | Mục | Trạng thái |
|---|---|---|
| Mở rộng ngang | Thêm kênh, mô hình, Skills, MCP — hoan nghênh đóng góp từ cộng đồng | Đang kêu gọi đóng góp |
| Mở rộng tính năng hiện có | Tối ưu hiển thị, gợi ý tải xuống, tương thích đường dẫn Windows — hoan nghênh đóng góp | Đang kêu gọi đóng góp |
| Mô hình | Chuyển đổi đa mô hình | Đang thực hiện |
| Browser-use | Hỗ trợ tiện ích mở rộng Chrome | Đang thực hiện |
| Bộ nhớ dài hạn | Cơ sở tri thức cá nhân | Đang thực hiện |
| Ứng dụng QwenPaw | QwenPaw Creator | Đang thực hiện |
| QwenPaw Insight | Đang thực hiện | |
| Đa tác nhân | Tương thích với các tác nhân hiện có (ví dụ: Claude Code) | Đã lên kế hoạch |
| Chat nhóm | Đã lên kế hoạch | |
| Trực quan hóa tác nhân con | Đã lên kế hoạch |
Trạng thái: Đang thực hiện — đang tích cực phát triển; Đã lên kế hoạch — đã xếp hàng hoặc đang thiết kế, cũng hoan nghênh đóng góp; Đang kêu gọi đóng góp — chúng tôi khuyến khích đóng góp từ cộng đồng.
git clone https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw.git
cd QwenPaw
# Xây dựng frontend console trước (cần cho giao diện web)
cd console && npm ci && npm run build
cd ..
# Sao chép đầu ra build console vào thư mục gói
mkdir -p src/qwenpaw/console
cp -R console/dist/. src/qwenpaw/console/
# Cài đặt gói Python
pip install -e .- Dev (kiểm thử, định dạng):
pip install -e ".[dev,full]" - Sau đó: Chạy
qwenpaw init --defaults, rồiqwenpaw app.
Lưu ý khi cập nhật: Khi cập nhật lên phiên bản chính mới sau
git pull, vui lòng xây dựng lại frontend, cài đặt lại gói (pip install -e .), khởi động lạiqwenpaw app, và xóa bộ nhớ đệm trình duyệt vớiCtrl+Shift+R(hoặcCmd+Shift+Rtrên macOS).
QwenPaw phát triển thông qua hợp tác mở, và chúng tôi hoan nghênh mọi hình thức đóng góp! Xem Lộ trình phát triển ở trên (đặc biệt là các mục được đánh dấu Đang kêu gọi đóng góp) để tìm lĩnh vực bạn quan tâm, và đọc CONTRIBUTING để bắt đầu. Chúng tôi đặc biệt hoan nghênh:
- Mở rộng ngang — kênh mới, nhà cung cấp mô hình, Skills, MCP.
- Mở rộng & hoàn thiện tính năng hiện có — cải thiện hiển thị và tương tác, gợi ý tải xuống, tương thích đường dẫn Windows, v.v.
Tham gia GitHub Discussions để thảo luận ý tưởng hoặc nhận nhiệm vụ.
QwenPaw là viết tắt của Qwen Personal Agent Workstation, đồng thời thể hiện trí tuệ của Qwen và hơi ấm của một Paw (bàn chân). Chúng tôi hy vọng nó không phải là một công cụ lạnh lẽo, mà là một "bàn chân nhỏ" thông minh và ấm áp luôn sẵn sàng giúp đỡ — người bạn đồng hành trực quan nhất trong cuộc sống số của bạn.
Nhóm AgentScope · AgentScope · AgentScope Runtime · ReMe
| Discord | X (Twitter) | DingTalk | RedNote |
|---|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
QwenPaw thu thập dữ liệu sử dụng ẩn danh trong quá trình qwenpaw init để giúp chúng tôi hiểu cơ sở người dùng và ưu tiên cải tiến. Dữ liệu được gửi mỗi phiên bản một lần — khi bạn nâng cấp QwenPaw, telemetry được thu thập lại để chúng tôi có thể theo dõi mức độ áp dụng phiên bản.
Những gì chúng tôi thu thập:
- Phiên bản QwenPaw (ví dụ: 0.0.7)
- Phương pháp cài đặt (pip, Docker, hoặc ứng dụng desktop)
- Hệ điều hành và phiên bản (ví dụ: macOS 14.0, Ubuntu 22.04)
- Phiên bản Python (ví dụ: 3.13)
- Kiến trúc CPU (ví dụ: x86_64, arm64)
- Khả năng GPU (có/không)
Những gì chúng tôi KHÔNG thu thập: Không có dữ liệu cá nhân, không có tệp, không có thông tin đăng nhập, không có địa chỉ IP, không có thông tin nhận dạng.
Khi chạy qwenpaw init ở chế độ tương tác, bạn sẽ được hỏi có đồng ý tham gia hay không. Nếu bạn chọn --defaults, telemetry sẽ tự động được chấp nhận. Lời nhắc xuất hiện một lần mỗi phiên bản và không bao giờ ảnh hưởng đến chức năng của QwenPaw.
QwenPaw được phát hành theo Giấy phép Apache 2.0.
Xin cảm ơn tất cả những người đã đóng góp: