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数据字典

evaluation-sample.csv 为方法验证用合成样本。字段设计模拟离线评测所需的最小结构,不包含真实个人信息。

字段 类型 说明
record_id string 样本记录编号,必须唯一
school_id string 合成学校编号
class_id string 合成班级编号
teacher_id string 合成教师编号
assignment_id string 作业批次编号
item_id string 题目编号
student_id string 匿名学生编号
grade integer 年级
subject string 学科
item_type enum objectivesubjective
max_score number 题目满分
model_score number 模型建议分
teacher1_score number 教师一独立评分
teacher2_score number 教师二独立评分
adjudicated_score number 裁定分或客观题标准分
model_correct boolean 模型是否在预设容许误差内
confidence number 模型置信度,范围为 0 到 1
threshold_version string 分流阈值版本
risk_flag string 风险标记或人工关注原因
route enum auto_passsample_reviewteacher_reviewface_to_face
review_completed boolean 是否完成教师复核
severe_error boolean 是否属于预定义严重误判
post_review_correct boolean 复核后结果是否正确
baseline_time_sec integer 传统流程估计处理时间,合成值
review_time_sec integer 本框架下处理时间,合成值
knowledge_point string 对应知识点
synthetic boolean 是否为合成数据,本仓库固定为 true

解释限制

样本仅用于测试指标计算、字段校验和风险分流逻辑。由于没有真实抽样过程、盲评流程和学校环境,任何描述性数值都不能解释为产品效果。