Beav
Formerly RedBox
面向小红书创作者的
AI自媒体创作资产底座
Codex / Hermes / OpenClaw 接入 | 素材采集 | 多模态资产管理 | 稿件与封面 | 视频处理
改名通知:RedBox 现已更名为 Beav。
教程: Bilibili 视频教程 · YouTube 视频教程
该项目由 JambaHailar 一人独立开发
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项目概览 · 核心功能 · 推荐工作流程 · Agent 接入 · 功能截图 · 插件采集 · 快速开始 · 社区
Beav(原 RedBox) 是一个本地优先的 AI 自媒体创作资产工作台。
它解决的问题是:创作者每天会看到大量有价值的内容、评论、图片、视频和选题灵感,但这些素材通常散落在浏览器、收藏夹、截图、聊天记录和文件夹里,无法长期沉淀,也很难被 AI 稳定复用。
在持续使用 Beav 进行内容生产的过程中,用户通常可以获得以下效率提升(具体取决于内容类型与使用深度):
- 素材整理时间减少约 2–3 小时 / 天:浏览器收藏、截图、分散笔记统一进入结构化素材库后显著减少重复整理
- 选题效率提升约 3–5 倍:基于评论区、历史内容与素材关联检索,减少“从零找灵感”的时间成本
- 内容生产周期显著缩短(约 50%–90% 区间):在选题→脚本→素材→成稿的链路中,重复劳动被自动化替代
Beav 把这些内容收进一个本地工作空间: 你可以通过浏览器插件保存小红书笔记、评论区、YouTube 视频、公众号文章、网页、图片和选中文字,也可以导入本地文档、图片、视频和音频。
这些素材会进入知识库、素材库、媒体库、主体库和稿件工作台,成为后续 AI 创作可以检索、引用和复用的资产。
基于这些资产,Beav 可以帮助你完成:
- 从评论区和历史素材中发现选题机会
- 生成选题 brief、图文稿、视频脚本和口播稿
- 生成封面图、配图、商品图、视频片段和音频素材
- 管理人物、商品、品牌、场景和角色声音等长期主体资产
- 把最终稿件、封面、媒体结果和复盘继续沉淀回工作区
Beav 也可以作为 Codex、Claude Code、Hermes、OpenClaw 等外部 AI Agent 的本地创作资源层。 外部 Agent 负责规划、推理和拆解任务,Beav 负责保存真实素材、提供上下文、执行媒体任务并管理创作产物。
围绕内容生产,把素材采集、资产管理、语义检索、项目组织、稿件、封面、视频处理和自动化执行放进同一条可被 Agent 调用的工作流。
- Agent 接入层:面向 Codex、Hermes、OpenClaw 等通用 Agent 提供本地 MCP / CLI / API 接入方向,让外部 Agent 可以检索素材、读取资产、写入项目、提交生成任务和导出结果。
- 浏览器素材采集:浏览器插件支持保存小红书笔记、评论区、YouTube 视频、公众号文章、网页链接、选中文字和网页图片,外部内容可以直接进入本地素材库。
- 多模态素材库:统一管理文本、图片、视频、音频、评论、截图、AI 生成结果、导入素材和稿件关联资产,并保留来源、标签、缩略图、文件引用和项目绑定关系。
- 知识库与语义检索:把采集内容、本地文档、视频转写、网页正文和图片信息沉淀为可搜索上下文,供 Agent 在写稿、选题、复盘和生成时引用。
- 选题中心与创作 brief:从评论、网页、历史素材和用户输入中整理内容机会,把洞察转成结构化 brief,继续进入脚本、图文、封面和视频项目。
- 稿件与项目包:支持图文稿、视频稿、音频稿、Remotion 场景、字幕、素材绑定和导出,让 Agent 的创作结果变成可编辑、可复用的内容项目。
- 媒体生成与视频处理:支持图片、视频、音频等媒体生成,提供参考图、任务队列、成本预估、生成历史和结果回流,适合作为 Agent 的媒体处理运行时。
- 封面与平台视觉资产:围绕标题、正文、参考图和平台目标生成封面图,沉淀模板、底图、标题组和历史封面资产。
- 主体库:统一管理人物、商品、场景、品牌 IP、角色声音和参考素材,帮助系列内容在写稿、生图、封面和视频里保持一致性。
- 内置自动化入口:RedClaw、Chat、Team 和后台 Runner 继续作为内置 Agent 入口,可处理长周期任务、定时任务、技能调用和自动化执行。
Beav 最适合被当成 Agent 友好的自媒体生产工作区:用户负责建立主题和边界,Beav 负责沉淀素材、组织上下文和执行媒体任务,外部 Agent 负责规划、判断和连续创作。推荐流程如下:
- 建立工作空间:按账号、赛道、客户或项目创建工作空间,例如
护理考研账号、AI 工具测评、跨境商品短视频。把工作空间当成 Agent 后续读取素材、写稿和做图的默认上下文。 - 采集素材入库:安装浏览器插件后,把小红书笔记、评论区、YouTube 视频、公众号文章、网页、图片和本地文件保存到对应工作空间。采集时尽量保留来源、标签和分类,让 Agent 后续能知道素材来自哪里、为什么重要。
- 沉淀知识与资产:把采集内容进入知识库、媒体库和主体库。文本素材用于检索和引用,图片/视频/音频用于参考和复用,人物、商品、品牌、场景等稳定对象进入主体库,避免每次创作都从零描述。
- 自动选题与 brief:让 Agent 基于素材、评论区、高赞内容、搜索结果和历史稿件生成选题 brief。一个合格 brief 应包含目标受众、痛点、观点、标题方向、素材引用、内容结构、平台风格和禁忌。
- 自动创作稿件:在稿件工作台或外部 Agent 中调用 Beav 的素材上下文,生成图文稿、视频脚本、口播稿或多版本标题。稿件不要只是一段正文,应保留引用素材、封面需求、分镜/段落结构和待生成媒体清单。
- 自动做图与媒体生成:进入自由创作、封面或媒体库,基于稿件、参考图、主体库和 brief 生成封面图、配图、视频片段或音频。生成结果回流到媒体库,继续作为下一轮 Agent 创作的可检索资产。
- 复盘与复用:把最终稿件、封面、发布反馈、评论区和数据复盘继续保存回 Beav。下一次选题时,Agent 可以直接比较历史表现、复用高转化结构,并围绕同一主体持续生产系列内容。
这条流程对 Agent 友好的关键是:不要只把任务写在聊天里,而是把素材、brief、稿件、图片、视频和反馈都保存成 Beav 里的结构化资产。Agent 每次接手时可以先读取工作空间,再决定要采集、检索、写稿、做图还是导出。
Beav 的长期方向是成为通用 Agent 的本地自媒体创作资源层。外部 Agent 负责规划和推理,Beav 负责提供素材、上下文、媒体处理和创作产物管理。
当前优先接入方式是本地 ACP Agent Gateway:外部 Agent 先通过本机 discovery 文件或 helper 发现当前端口,再读取 Beav Creator Agent 的 manifest / guide,创建或复用 ACP 会话,把创作任务交给 Beav AI,并通过事件轮询拿到状态和素材/稿件产物引用。详细方案见 desktop/docs/redbox-acp-agent-gateway-implementation-plan.md,使用说明见 desktop/docs/redbox-acp-agent-gateway-usage.md,命令行 helper 见 desktop/scripts/redbox-acp-client.mjs。
外部 Agent 的推荐发现顺序是:读取 REDBOX_ACP_DISCOVERY_FILE 或系统默认的 RedBox/acp-gateway.json,再访问其中的 manifestUrl / guideUrl;如果文件不存在,再回退到默认 http://127.0.0.1:31937/acp/v1。这些兼容名称仍会保留,方便 Codex、Hermes、OpenClaw 不依赖用户电脑上的固定端口或品牌目录变更。
| 接入对象 | 使用 Beav 做什么 | 推荐能力形态 |
|---|---|---|
| Codex | 读取本地素材、整理选题、生成稿件、调用媒体处理任务、导出创作包 | ACP Gateway / CLI helper / 后续 MCP |
| Hermes | 把 Beav 作为长期素材库和创作上下文来源,结合记忆、技能和自动化流程执行内容任务 | ACP Gateway / workspace context |
| OpenClaw | 通过本地素材、项目包和浏览器采集结果执行自媒体生产流程 | ACP Gateway / CLI helper |
| 其他 AI Agent | 检索素材、读取文件、保存生成结果、复用封面模板和媒体任务 | ACP Gateway / 标准化工具协议 |
推荐的工具边界是:Agent 调用结构化能力,Beav 保存真实素材和产物。不要让 Agent 只拿自然语言描述猜测文件,也不要把媒体生成、视频渲染、素材索引这类重任务塞进一次性聊天上下文里。
浏览器插件负责把外部内容送进 Beav。小红书笔记、评论区、YouTube 视频、公众号文章、网页链接、选中文字和网页图片都可以进入本地素材库,作为后续 Agent 检索、选题、分析、写稿、封面和视频创作的上下文。
- 在 Beav 下载页 下载并安装。
- 选择或创建工作空间,用它存放素材、项目、稿件、媒体和生成结果。
- 打开
设置 -> AI,按需填写 Endpoint / Key / Model,或使用官方 AI 能力。 - 安装并加载
Plugin/里的 Chrome / Edge 扩展,把网页、图片、视频和评论区保存进素材库。 - 从
素材采集 -> 知识库 / 媒体库 -> 选题 brief -> 稿件 / 封面 / 视频 -> 导出跑通一次内容生产流程。 - 在 Codex、Hermes、OpenClaw 等通用 Agent 中接入 Beav 的本地工具能力,让外部 Agent 直接使用这些素材和创作工具。
Beav 2.5.1 正式版重点修复自定义 API / 本地模型已配置时仍被官方账号登录页拦住的问题。自定义或本地 LLM 已就绪时,用户可以直接进入工作区;同时优化 RedClaw / Chat 的 Agent 工作流,让附件、知识库引用、素材引用和媒体生成请求更稳定地进入任务上下文。
Beav 2.5.0 的重点是 ACP Agent Gateway:Codex、Claude Code、Hermes、WorkBuddy、OpenClaw 等外部 Agent 可以直接与 Beav 沟通,发现本机 Beav 服务、读取 Creator Agent manifest / guide、创建或复用会话、提交创作任务,并通过事件轮询拿到执行状态和素材/稿件产物引用。
Beav 负责保存真实素材、知识库上下文、媒体资产、稿件、封面和生成任务;外部 Agent 负责规划、推理、拆任务和调用能力。这样 Agent 不需要靠复制粘贴素材,也不需要把图片、视频、素材索引等重任务塞进一次聊天上下文。
Beav 2.4.0 正式版把浏览器能力从“读网页内容”升级到“操作你正在使用的真实 Chrome”。AI 可以在你授权后接管已打开的后台、数据面板或网页工具,读取页面内容、点击筛选、输入搜索、滚动和截图,用来完成需要登录态和真实页面交互的任务。这一版也补上了 Task Brief、工具层瘦身和对话过程显示优化,长任务不再只靠聊天记录硬撑。
- 查看已登录后台的数据,例如 Umami、管理后台、运营面板,让 AI 直接读取当前页面里的表格和指标。
- 操作网页工具,例如打开 Google Trends、切换地区或时间范围、搜索关键词并整理结果。
- 在复杂网页里完成重复操作,例如点击按钮、填写输入框、滚动加载内容、截取页面证据。
- 让 AI 区分网页搜索结果和真实浏览器页面,不再把普通网页读取误当成浏览器操作。
- 长任务可以使用 Task Brief 保存目标、待办、关键事实、阶段结论、决策和验证要求,后续对话可以接着这个工作底稿继续。
- 选题、调研、写作和运营任务可以把读者问题、内容打法、候选标题、引用事实和避坑要求写进 brief,减少上下文变长后丢重点。
- Task Brief 也能记录目标状态和上下文余量估算,更适合跟踪多轮任务是否完成、卡住或需要压缩上下文。
- 被 Beav 接管或创建的标签页会显示
Beav 控制中标识,释放后自动消失。 - 对话里的阶段说明、工具调用和结果回放更稳定,长任务过程中更容易看清 AI 正在做什么、做到哪一步。
- 运行日志会更稳定地保留浏览器操作过程和关键工具结果,恢复会话后也能复盘它做过什么。
- 启动桌面端时会恢复上次使用的应用视图,减少回到错误页面的情况。
- AI 可见的工具入口更少、更明确,网页搜索、真实浏览器、命令执行、Task Brief、会话资源等能力边界更清楚。
- 低频或兼容性工具被收进兼容层,正常对话里不再暴露一堆相互重叠的工具名,减少 AI 选错工具或重复调用。
- 命令执行能力更接近真实终端,适合让 AI 处理 CLI、构建、诊断和需要持续输入的本机任务。
- 默认使用用户已经安装插件的真实 Chrome,不再用临时 Chromium 代替真实验收。
- 浏览器历史、剪贴板、浏览器上下文等敏感能力不会被静默读取,会进入更高风险授权路径。
- 浏览器控制不需要读取 macOS Keychain / Chrome Safe Storage;如果系统弹出这类敏感授权,应该拒绝。
v2.4.0 已发布为正式版,提供 macOS、Windows 多架构安装包和浏览器插件包:
- 查看 v2.4.0 Release
- macOS:
RedBox_2.4.0_aarch64.dmg、RedBox_2.4.0_x64.dmg - Windows:
RedBox_2.4.0_x64-setup.exe、RedBox_2.4.0_arm64-setup.exe、RedBox_2.4.0_x86-setup.exe - 浏览器插件:
RedBox_Browser_Extension_2.4.0.zip
Beav 2.3.0 重点增强小红书评论区采集与选题洞察能力。浏览器插件现在可以采集笔记评论区内容,并把评论沉淀到知识库中,后续可直接交给 AI 分析用户关注点、高频问题、购买顾虑和潜在内容选题。
- 浏览器插件支持采集小红书笔记评论区内容,并将评论保存到 Beav 知识库。
- 评论区内容可以进入 AI 分析流程,帮助洞察用户真实需求、情绪反馈、高频问题和选题机会。
- 选题中心支持基于评论区内容生成创作 brief,把用户讨论转化为内容选题、脚本方向和后续创作任务。
- 优化小红书评论加载与采集稳定性,提升长评论区、分页评论和中断恢复场景下的可靠性。
- 升级官方 OpenAI 调用链路,支持 Responses API、结构化上下文片段和 provider 级网页搜索能力。
- 增强 Agent 网页搜索工具调用,搜索结果来源可以更稳定地进入最终回答。
- 自由创作支持拖拽添加媒体参考图,图片编辑请求诊断更清楚,生成任务的媒体结果回流更稳定。
- 生成工作台新增积分成本预估,提交前可以看到图片、视频等生成任务的大致消耗。
- 新增创始赞助会员入口和会员权益基础能力,优化官方账号、支付和权益同步链路。
- 新增 Codex 插件市场基础能力,插件采集链路支持 checkpoint,长内容采集中断后更容易恢复。
- 新增会话导入导出和会话列表右键菜单,历史会话管理更方便。
- 优化选题中心和工作区入口,减少冗余入口,让选题、素材和创作路径更集中。
- 修复 Windows 知识库文件导入路径诊断问题,路径过长、文件名异常或源文件缺失时更容易定位原因。
- 修复生成工作台 Agent 媒体结果流、已完成占位项残留和生成 feed 初始化抖动问题。
- 修复通知同步未正确触发官方账号认证刷新的问题,登录过期时能更稳定地进入重新登录流程。
- 修复团队协作唤醒循环、团队 guide 创建路由、知识库健康统计、网页搜索透传和默认工作区显示等问题。
v2.3.0 当前为预发布版本,已提供 macOS、Windows 多架构安装包和浏览器插件包:
- 查看 v2.3.0 Release
- macOS:
RedBox_2.3.0_aarch64.dmg、RedBox_2.3.0_x64.dmg - Windows:
RedBox_2.3.0_x64-setup.exe、RedBox_2.3.0_arm64-setup.exe、RedBox_2.3.0_x86-setup.exe - 浏览器插件:
RedBox_Browser_Extension_2.3.0.zip
Beav 2.2.1 重点修复浏览器插件文章采集入库,尤其是微信公众号文章。长文、多图公众号文章现在可以更稳定地保存到 app,知识库也能正确按链接文章、公众号文章、知乎回答和知乎文章分类展示。
- 修复微信公众号文章保存链路,避免多图文章因为请求体过大保存失败。
- 公众号文章保留富文本阅读快照,正文图片继续进入知识库素材,方便后续复用。
- 修复链接文章和公众号文章在知识库里的分类映射,保存后可以稳定在对应分类中看到。
- 确认通用网页链接、微信公众号文章、知乎回答、知乎专栏文章都使用 app 端正式 Knowledge API 类型入库。
- 自由创作改为默认工作区视图,进入 app 后更快回到核心创作任务。
- 拆分媒体生成任务队列,减少不同创作入口之间的状态互相影响。
- 强化媒体任务超时处理、团队成员唤醒和官方微信登录 session 同步。
- 补齐 TTS 模型能力识别,减少模型和音色选择不一致导致的失败。
v2.2.1 已发布为正式版,提供 macOS 与 Windows 安装包:
- 查看 v2.2.1 Release
- macOS:
RedBox_2.2.1_aarch64.dmg、RedBox_2.2.1_x64.dmg - Windows:
RedBox_2.2.1_x64-setup.exe - 浏览器插件:
RedBox_Browser_Extension_2.2.1.zip
Beav 2.2.0 重点增强面向东南亚、欧洲和跨境电商平台的多国家、多语言商品详情页创作。现在可以围绕品牌、商品、平台版本和目标语言组织素材,由 AI Agent 生成适合不同市场的详情页图片,并把生成结果继续沉淀到商品素材工作区复用。
- 新增品牌商品素材工作区,支持按品牌、商品、平台和详情页版本管理图片素材。
- 商品详情页支持通过 AI Agent 生成,围绕当前商品资料、平台定位和版本要求自动产出详情页图片。
- 平台版本会自动带入目标市场和语言要求,更适合东南亚、欧洲及跨境电商多国家铺货场景。
- 支持从媒体库和生成结果中回收图片素材,生成后的图片可以直接进入商品详情页工作区继续编辑和复用。
淘宝 / 天猫、京东 JD、拼多多 Pinduoduo、抖音电商 / 抖店、快手小店、1688、小红书店铺、唯品会、Alibaba.com、Shopee、Lazada、TikTok Shop、Tokopedia、Bukalapak、Blibli、Tiki、Sendo、ZALORA、Amazon EU/UK、eBay、Etsy、Zalando、ABOUT YOU、Allegro、bol.com、Cdiscount / Octopia、OTTO Market、Kaufland Global Marketplace、eMAG、ManoMano、Temu、SHEIN Marketplace、AliExpress、Trendyol、Kaspi.kz、Ozon、Wildberries、Uzum Market、Satu.kz。
英语、德语、法语、西班牙语、马来语、泰语、繁体中文、印尼语、越南语、葡萄牙语、意大利语、日语、阿拉伯语、荷兰语、波兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、捷克语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、克罗地亚语、匈牙利语、罗马尼亚语、爱沙尼亚语、拉脱维亚语、立陶宛语、保加利亚语、土耳其语、俄语、韩语、阿塞拜疆语、哈萨克语、亚美尼亚语、吉尔吉斯语、乌兹别克语、格鲁吉亚语、塔吉克语。
- 生成工作台拆分出更稳定的请求校验、提交 payload、Agent 上下文和数字人音频解析模块。
- Agent 模式会带上更明确的当前请求、最近资产、可用音色和模糊引用策略,减少“上一张图”“刚才的音频”等上下文丢失。
- 媒体任务支持归档删除,生成历史补齐
video_sequence等任务类型识别,视频序列类结果可以更稳定地回到生成工作台。 - 视频生成时长范围扩展到 1-15 秒,短片段和稍长片段都能走统一任务链路。
- 官方 AI 默认模型缺失后会自动补齐,图片、视频、Embedding、转写、TTS、音色克隆等能力不再误用聊天模型兜底。
- VideoRetalk 参考视频预处理拆分为独立模块,数字人流程的音频生成、参考视频准备和视频提交链路进一步收口。
v2.2.0 已发布为正式版,提供 macOS 与 Windows 安装包:
- 查看 v2.2.0 Release
- macOS:
RedBox_2.2.0_aarch64.dmg、RedBox_2.2.0_x64.dmg - Windows:
RedBox_2.2.0_x64-setup.exe、RedBox_2.2.0_arm64-setup.exe、RedBox_2.2.0_x86-setup.exe
Beav 2.0 是一次面向「AI 内容创作工作台」的重大升级。这个版本不再只是单点生成工具,而是把账号定位、角色克隆、角色卡片、素材理解、图文生成、视频生成、剪辑分析、音频克隆和 Agent 连续执行串成一条完整创作链路。
- 全新 AI 创作工作流:Agent 现在可以围绕账号、素材、稿件和媒体任务连续工作,自动拆解需求、调用工具、生成结果并汇总交付。
- 视频生成全面升级到 Seedance 2.0:提升画面质感、运动连贯性、短视频生成稳定性和故事板执行能力。
现在 AI 可以理解视频内容,分析视频的优点、结构节奏、画面亮点和可复用表达,并自动剪辑出适合二次创作、种草复盘和短视频分发的精彩切片。
支持自动识别视频中的语音内容,生成字幕并直接叠加到视频画面中,让口播、解说、带货和知识类视频更快完成字幕包装。
支持基于账号定位、人物设定和内容风格生成可复用的角色卡片,让固定账号、虚拟角色和品牌 IP 拥有稳定的人设、语气、表达边界和创作参考。角色还可以沉淀专属声音资产,让系列化视频、口播、旁白和虚拟角色内容保持更统一的声线识别度。
上传一张商品图,即可自动扩展生成商品套图和短视频素材,帮助电商、种草和品牌内容更快完成从单图到成套内容的生产。
- 强化图文到视频链路:图片附件、参考素材、封面、分镜和视频任务之间的引用关系更稳定,减少重复上传和上下文丢失。
- 新增封面创作能力:从选题、文案、图片生成到封面产出,进一步补齐小红书、短视频和账号内容生产的关键环节。
- 升级 Agent 工具调用系统:媒体编辑、图片生成、视频生成、模型配置、附件引用等能力现在可以被 AI 更直接、更稳定地调用。
- 优化 RedClaw 创作体验:稿件、对话、知识引用和任务执行的协作链路更清晰,更适合持续写作、改稿和内容策划。
收敛入口层级,降低视觉噪音,让素材、生成、任务、稿件和结果管理更直观。
- 强化会话与素材持久化:聊天图片缩略图、媒体任务记录、视频生成历史、会话附件引用等数据保留更可靠。
- 改进视频生成等待、历史记录、缩略图、播放状态和任务结果回填。
- 优化媒体引用解析,减少视频任务找不到图片、封面或上下文素材的问题。
- 改进 Agent 对视频导演、分镜、音频、时长和最终提示词的理解能力。
- 优化模型配置管理,让不同生成场景可以更稳定地使用对应模型。
- 修复语音、图片、视频、附件和兼容层之间的若干调用问题。
- 调整桌面壳层、侧边栏和设置入口,让高频创作路径更轻、更直接。
2.0.0 的重点不是增加几个按钮,而是把 Beav 从「AI 生成工具集合」升级为「自媒体创作 Agent 工作台」:它可以克隆角色、生成角色卡片、沉淀角色声音资产、理解素材、生成内容、处理媒体、维护角色一致性,并把多步创作任务尽可能交给 AI 连续完成。






















