Code Reviewer AI é uma plataforma inteligente que conecta repositórios do GitHub e Bitbucket para realizar revisões automáticas de código com auxílio de IA. Ideal para detectar problemas de segurança, performance, estilo e arquitetura em tempo real, tanto em pushes quanto em pull requests.
| Método | Rota | Descrição | Protegido por JWT |
|---|---|---|---|
| POST | /auth/register |
Criação de usuário manual | ❌ |
| POST | /auth/login |
Login com e-mail e senha | ❌ |
| POST | /auth/github |
Redireciona para autenticação com GitHub | ❌ |
| POST | /auth/github/callback |
Callback do OAuth do GitHub | ❌ |
| GET | /projects/list/external-repos |
Lista repositórios externos do usuário autenticado | ✅ |
| POST | /projects/create/connection/:repoName |
Cria conexão entre a plataforma e um repositório externo | ✅ |
| POST | /projects/create/settings/:repoName |
Cria ou atualiza configurações do projeto para revisão | ✅ |
| GET | /projects/analyze/repo/:repoName |
Analisa o repositório completo e gera issues com base na IA | ✅ |
| GET | /projects/create/context/:repoName |
Cria embeddings (contexto vetorial) do repositório | ✅ |
| POST | /webhook/github/pull-request |
Webhook para receber eventos de Pull Requests do GitHub | ❌ (Webhook) |
- 🔐 Autenticação via OAuth (GitHub e Bitbucket)
- 🔗 Conexão com múltiplos repositórios
- 📁 Listagem paginada de repositórios
- 🤖 Revisão automática de código com IA
- 📄 Criação automática de issues com sugestões e alertas
- 🧠 Evita duplicações com RAG e vetores de embeddings (via Gemini)
- 🔄 Análise de Pull Requests via Webhooks
- 📦 Suporte a múltiplos projetos com configurações customizadas
- 🧹 Limpeza automática de arquivos temporários após análise
- Node.js, TypeScript
- Fastify
- Prisma ORM + PostgreSQL
- pgvector (armazenamento vetorial)
- Google Gemini para geração de embeddings e análise de código
- GitHub REST API v3
- Bitbucket API (em breve)
A plataforma utiliza Gemini 1.5 para gerar embeddings vetoriais dos trechos de código e armazená-los com pgvector, permitindo:
- Evitar issues duplicadas
- Consultar problemas semelhantes no histórico
- Melhorar o contexto da análise com RAG (retrieval-augmented generation)
git clone https://github.com/seu-usuario/code-reviewer-ai.git
cd code-reviewer-aiyarn install
Crie um arquivo .env baseado em .env.example:
npx prisma migrate dev
npm run dev
Objetivo é tornar a análise de código ainda mais inteligente e integrada.
- ✅ Login e Autenticação Aprimorados com GitHub:
- Vamos refinar o fluxo de login e autenticação OAuth com o GitHub, buscando uma integração mais fluida e segura.
- ✅ Análise Abrangente de Repositórios Conectados:
- Expandiremos as capacidades de análise para repositórios inteiros que já estiverem conectados à plataforma, oferecendo uma visão completa do seu código.
- ✅ Embeddings para Prevenção de Duplicações:
- Utilizaremos embeddings de código para identificar e evitar a duplicação de "issues" ou análises repetitivas, otimizando o processo e garantindo feedbacks mais relevantes.
- ✅ Suporte Completo a Pull Requests (PRs):
- Aprimoraremos a funcionalidade de análise em Pull Requests, garantindo que os feedbacks da IA sejam integrados de forma eficaz ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
- 🕗 Suporte Completo ao Bitbucket:
- Adicionaremos suporte total ao Bitbucket como provedor de repositórios, para que usuários com projetos nessa plataforma também possam aproveitar nossa análise de código com IA.
- 🕗 Painel Web Intuitivo com Feedbacks dos Reviews: *Será possivel visualizar e gerenciar facilmente os feedbacks das análises de código.
- 🕗 Histórico Completo de Análises por Projeto:
- Funcionalidade para registrar e exibir o histórico detalhado de todas as análises realizadas para cada projeto, sendo possivel acompanhar a evolução da qualidade do código ao longo do tempo.