VachanaTTS2 🔊

VachanaTTS โมเดล Text-to-Speech (TTS) สำหรับภาษาไทย สร้างเสียงพูดจากข้อความอย่างรวดเร็ว
Fork จาก VYNCX/VachanaTTS2

---

✨ Features

• 🇹🇭 รองรับภาษาไทยเต็มรูปแบบ
• ⚡ เร็วด้วย ONNX Runtime + CUDA 13
• 🖥️ รองรับทั้ง GPU และ CPU
• 📦 ติดตั้งง่าย ใช้ได้เลยใน Python

---

🖥️ System Requirements

• Python 3.8+
• Windows 10/11
• NVIDIA GPU ที่รองรับ CUDA 13
  • Driver version 570+ ขึ้นไป
  • RTX 50 series หรือ GPU รุ่นใหม่ที่รองรับ CUDA 13

---

🚀 Installation

GPU (CUDA 13) — แนะนำ

git clone https://github.com/akkanee-chatanavin/VachanaTTS2.git
cd VachanaTTS2
install.bat

CPU only

pip install git+https://github.com/akkanee-chatanavin/VachanaTTS2.git

---

📖 Usage

from vachanatts import TTS

TTS(
    text="สวัสดีครับ ยินดีต้อนรับ",
    voice="th_f_1",
    output="output.wav"
)

⚙️ Parameters

Parameter	Default	Description
text	-	ข้อความที่ต้องการแปลงเป็นเสียง
voice	th_f_1	เสียงที่ใช้
output	output.wav	ชื่อไฟล์เสียงที่ได้
volume	1.0	ระดับเสียง
speed	1.0	ความเร็วในการพูด
noise_scale	0.667	ความหลากหลายของเสียง
noise_w_scale	0.8	ความหลากหลายของจังหวะ

---

📦 Dependencies & เหตุผลที่เลือกใช้

Package	เหตุผล
pythainlp	ใช้ประมวลผลข้อความภาษาไทย เช่น tokenization และ g2p
ssg	ใช้แปลงข้อความภาษาไทยเป็น phoneme สำหรับ TTS
requests	ใช้ดาวน์โหลดโมเดลเสียงจาก HuggingFace อัตโนมัติ
torch + torchaudio (cu130)	ใช้ตรวจสอบ GPU และรองรับ CUDA 13 ซึ่งเป็น stable default แล้ว
nvidia-cudnn-cu13	cuDNN ที่จำเป็นสำหรับ onnxruntime-gpu CUDA 13
onnxruntime-gpu (CUDA 13 nightly)	ใช้รัน ONNX model บน GPU ได้เร็วกว่า CPU มาก ยังเป็น nightly เพราะ CUDA 13 stable ยังไม่ออก

หมายเหตุ: onnxruntime-gpu ไม่ได้อยู่ใน requirements.txt เพราะต้องติดตั้งจาก custom index URL พิเศษ ให้ใช้ install.bat แทนครับ

---

🙏 Credits

• ต้นฉบับ: VYNCX/VachanaTTS2 by VYNCX