Building Reliable AI Agents: From Reasoning to Production
一本系统性讲解 AI Agent 工程的开源教材。从推理、规划到生产部署，覆盖 Agent 开发的完整知识体系。
| 章节 | 主题 | 状态 |
|---|---|---|
| 第 1 章 | Agent 是什么 | 📝 |
| 第 2 章 | Harness——Agent 的缰绳 | 📝 |
| 第 3 章 | Agent 核心模式 | 📝 |
| 第 4 章 | 主流 Agent 框架 | 📝 |
| 章节 | 主题 | 状态 |
|---|---|---|
| 第 5 章 | 推理能力 | 📝 |
| 第 6 章 | 规划与决策 | 📝 |
| 章节 | 主题 | 状态 |
|---|---|---|
| 第 7 章 | Context Engineering | 📝 |
| 第 8 章 | 记忆系统 | 📝 |
| 第 9 章 | 工具使用与环境交互 | 📝 |
| 章节 | 主题 | 状态 |
|---|---|---|
| 第 10 章 | Agent 评估 | 📝 |
| 第 11 章 | 安全与对齐 | 📝 |
| 章节 | 主题 | 状态 |
|---|---|---|
| 第 12 章 | Agent 自进化 | 📝 |
| 第 13 章 | 生产部署 | 📝 |
| 第 14 章 | Agent 应用前沿 | 📝 |
- 想构建可靠 Agent 系统的工程师
- 想理解 Agent 技术原理的产品经理
- 想系统学习 Agent 工程的技术管理者
- 基本的 Python/TypeScript 编程能力
- 对 LLM 有基础了解（知道什么是 prompt、API 调用）
- 按章节顺序阅读，每章相对独立
- 每章末尾有思考题，建议动手实践
- 代码示例在
code-examples/目录 - 参考论文在
references/papers.md
CC BY-SA 4.0