Repositório dedicado ao estudo e desenvolvimento de códigos aplicados à Física Computacional, com ênfase em simulações numéricas, métodos computacionais, e aplicações em física teórica e engenharia.
Este projeto é mantido por Jonatan Paschoal, engenheiro eletricista com foco em física computacional, simulações e modelagem numérica.
FisicaComputacional/
├── Fortran/ # Códigos em Fortran com foco em performance e precisão
├── Python/ # Scripts em Python para simulações, visualização e automação
├── Relatorios/ # Documentos, artigos e relatórios gerados a partir dos estudos
├── Dados/ # Dados de entrada ou saída utilizados nas simulações
└── README.md # Este arquivo
- Desenvolver habilidades em métodos numéricos aplicados à física.
- Explorar algoritmos clássicos e modernos, como:
- Método de Euler e Runge-Kutta
- Integração de Monte Carlo
- Equações diferenciais parciais (EDPs)
- Simulações de partículas e campos
- Estudar problemas físicos reais usando programação científica.
- Criar um acervo de códigos reutilizáveis para ensino e pesquisa.
- Python: para prototipagem rápida, visualizações e automação
- Fortran: para cálculos de alto desempenho
- Gnuplot / Matplotlib: para geração de gráficos
- LaTeX: para relatórios técnicos e acadêmicos
- Cálculo do fator de forma de hádrons
- Integração de equações de movimento
- Simulações de sistemas oscilatórios
- Métodos iterativos para sistemas lineares
- Análise espectral e transformadas de Fourier
- Faça um fork do projeto
- Crie uma branch:
git checkout -b nova-funcionalidade
- Faça commit das suas alterações:
git commit -m 'Adiciona nova funcionalidade'
- Envie para o repositório remoto:
git push origin nova-funcionalidade
- Abra um Pull Request
- Numerical Recipes – Press, Teukolsky et al.
- Computational Physics – Mark Newman
- An Introduction to Computational Physics – Tao Pang
- Métodos Computacionais em Física – Francisco Caruso e Vitor Oguri
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🔗 LinkedIn
🌐 EngMeter
Este projeto está licenciado sob a MIT License – veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.