这是一个基于 MinerU 开发的智能文献翻译工具，支持多语言PDF文档翻译，具备智能配置和多设备访问能力。
- 📄 智能文档解析 - 基于MinerU技术，精准识别PDF文档结构，保持原文排版格式
- 🔤 高精度提取 - 准确提取文本内容，完美支持数学公式和特殊字符
- 📊 复杂元素识别 - 精准处理表格、图片、公式等复杂元素
- 🌍 多语言翻译 - 支持中英日韩法德西俄8种语言互译，不再局限于英中翻译
- 🎯 精准翻译 - 基于DeepSeek API的高质量翻译，保持学术术语准确性
- 📝 Markdown输出 - 标准Markdown格式输出，完美适配Obsidian等笔记软件
- 🔧 智能标题修复 - 自动修复翻译后的Markdown标题层级结构，确保文档层次清晰
- 👤 用户系统 - 支持用户注册、登录和个人配置管理
- 📊 翻译历史 - 完整的翻译记录管理，支持下载和删除
- 🌐 智能配置 - 自动检测访问地址，支持本机和Tailscale网络访问
- 💻 现代化界面 - 基于Next.js的美观响应式Web界面
- 🔌 分离式架构 - 前后端分离，支持灵活部署
- 🔑 个人API配置 - 支持用户自定义API Key，安全便捷
| 语言 | 代码 | 语言 | 代码 |
|---|---|---|---|
| 🇨🇳 中文 | zh-CN | 🇫🇷 法文 | fr |
| 🇺🇸 英文 | en | 🇩🇪 德文 | de |
| 🇯🇵 日文 | ja | 🇪🇸 西班牙文 | es |
| 🇰🇷 韩文 | ko | 🇷🇺 俄文 | ru |
# 安装 Miniconda（推荐）
# 访问 https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/ 下载安装
# 创建虚拟环境
conda create -n translate python=3.10
conda activate translate- 访问 Node.js官网 下载并安装 LTS 版本
- 验证安装：
node --version和npm --version
# 按照 MinerU官方文档完成安装
# https://github.com/opendatalab/MinerU# 克隆项目
git clone [项目地址]
cd DynaMyTranslate-main
# 安装后端依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装前端依赖
cd front
npm install 或者pnpm install
cd ..项目已内置智能配置，支持多种访问方式：
{
"backend_host": "0.0.0.0",
"backend_port": 5000,
"frontend_port": 3000,
"tailscale_ip": "100.88.126.48"
}支持的访问地址：
- 🏠 本机访问：
http://localhost:3000 - 🌐 Tailscale访问：
http://100.88.126.48:3000(替换为服务器的公网ip) - 📱 其他设备：通过Tailscale IP访问
# 修改 start.bat 中的Python路径后直接运行
start.bat# 终端1：启动后端
cd server
python app.py
# 终端2：启动前端
cd front
npm run build && npm run start -- -H 0.0.0.0 -p 3000- 🌐 访问网站并注册账户
- ⚙️ 点击右上角"设置"配置DeepSeek API Key
- 🌍 选择源语言和目标语言
- 📄 上传PDF文件开始翻译
- 访问 DeepSeek平台 注册并获取API Key
- 在网站设置页面输入API Key即可使用
- 选择语言 - 设置源语言和目标语言
- 上传文件 - 支持拖拽上传PDF文档
- 实时进度 - 查看转换、翻译、修复等阶段进度
- 下载结果 - 获取包含原文和译文的ZIP文件
- 前端智能检测当前访问地址
- 自动选择对应的后端API地址
- 无需手动配置，支持多环境访问
- 动态语言选择和用户偏好保存
- 智能翻译提示优化
- 支持8种主流语言互译
- 保持原文格式和结构
- 智能处理图片、表格、公式
- 自动修复Markdown标题层级
DynaMyTranslate-main/
├── config.json # 智能配置文件
├── start.bat # Windows启动脚本
├── front/ # 前端项目
│ ├── app/ # Next.js页面
│ ├── components/ # React组件
│ ├── lib/ # 工具库
│ └── contexts/ # 上下文
├── server/ # 后端项目
│ ├── app.py # Flask主应用
│ ├── translate.py # 翻译引擎
│ ├── uploads/ # 上传文件
│ └── processed_files/ # 处理结果
└── example/ # 示例文件
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
backend_host |
后端绑定地址 | "0.0.0.0" |
backend_port |
后端端口 | 5000 |
frontend_port |
前端端口 | 3000 |
tailscale_ip |
Tailscale/远程IP | "100.88.126.48" |
- 本地开发: 保持默认配置
- 远程访问: 修改
tailscale_ip为您的实际IP - 端口冲突: 修改端口号并重启服务
- 首次运行: 会自动下载MinerU模型文件，需要稳定网络
- 浏览器兼容: 建议使用Chrome、Firefox、Edge等现代浏览器
- 文件大小: 大型PDF处理时间较长，请耐心等待
- 端口占用: 确保3000和5000端口未被占用
- API额度: 注意DeepSeek API的使用额度和费用
- 修改
config.json中的IP地址 - 确保防火墙开放3000和5000端口
- 后端自动支持CORS多地址访问
- 前端智能检测API地址
- Tailscale: 自动支持Tailscale网络访问
- 局域网: 其他设备可通过IP地址访问
- 公网: 配置反向代理支持HTTPS访问
如有问题或建议：
- 📧 邮件：[email protected]
- 🐛 GitHub Issues: 提交问题和功能请求
- 📖 Wiki: 查看详细文档和FAQ
本项目采用 MIT License 开源协议
DynaMyTranslate - 让多语言文献翻译变得简单智能！🚀